BIOSTATISTICS · CAUSAL INFERENCE · STATISTICAL GENETICS

侯蕾Lei Hou

山东大学公共卫生学院 · 副研究员

以可迁移、可识别、可验证的统计方法，重建复杂生物医学数据中的因果结构。

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Lei Hou / 侯蕾
LEI HOUJINAN · CHINA
44研究成果
近20篇第一 / 通讯作者论文
6主持科研项目
4核心研究方向
01

ABOUT

用方法理解复杂医学问题

我主要从事生物统计、遗传统计与因果推断方法研究。核心兴趣不是为单一数据集寻找一个“最好看的答案”，而是在跨人群、跨环境、多源数据和真实世界偏倚存在时，建立仍然可识别、可迁移、可解释的因果证据。

POSITION副研究员 · 山东大学公共卫生学院
FOCUSCausal inference · Statistical genetics · Transfer learning · Causal networks
CONTACThou.lei.sph@sdu.edu.cn
02

ACADEMIC JOURNEY

从统计学走向因果方法

山东大学 · 公共卫生学院

副研究员 / Associate Research Fellow

北京大学 · 北京国际数学研究中心

博士后 / 助理研究员

山东大学

流行病与卫生统计学 · 博士

山东大学

统计学 · 学士

03

RESEARCH

构建可信的因果学习

01

跨人群与多源数据因果学习

研究人群异质、样本不平衡与多中心数据条件下的迁移学习、跨祖源MR与联邦因果推断，让证据能够跨场景迁移而不牺牲识别可靠性。

Transfer learningTrans-ancestry MRFederated inference
02

因果结构与机制发现

从单一因果效应走向结构：发展高维因果图、网络裁剪、多中介与路径识别方法，回答复杂疾病中“谁影响谁、通过什么机制”的问题。

Causal graphsMediationStructure learning
03

偏倚与混杂下的稳健识别

围绕未知混杂、选择偏倚、多效性和分布漂移，研究工具变量、不变性与稳健估计，使因果结论对现实数据的不完美更有抵抗力。

IV methodsSelection biasCausal invariance
04

统计遗传与转化健康

将方法落到多组学靶点发现、复杂疾病机制、本土队列与精准防控场景中，把统计创新连接到可验证、可复现和可转化的医学问题。

Multi-omicsTarget discoveryPrecision prevention
04

PROJECTS

主持科研项目

2026–2029
国家自然科学基金

融合生物先验与迁移学习的高维病因网络构建方法研究

PI · NSFC Young Scientists Fund (Category C)

NSFC
2026–2029
山东省自然科学基金

联邦迁移学习框架下的非线性因果推断方法研究

PI · Natural Science Foundation of Shandong Province

SDNSF
2024–2025
中国博士后科学基金

第17批特别资助

PI · Special Funding

CPSF
2024–2025
中国博士后科学基金

第75批面上资助

PI · General Program

CPSF
2023–2025
国家资助博士后研究人员计划

B档资助（博新计划进入会评）

PI · National-funded Postdoctoral Researcher Program, Category B

POSTDOC
2023–2025
北京大学

博雅博士后计划

PI · Boya Postdoctoral Program

PKU
05

SELECTED WORKS

代表性论文

NATURE COMMUNICATIONS · 2025
CAS 1区 · TOP5Y MAX IF 18.1

MR-EILLS

MR-EILLS: an invariance-based Mendelian randomization method integrating multiple heterogeneous GWAS summary datasets

Lei Hou, Hao Chen, Xiao-Hua Zhou

DOI ↗
AJHG · 2025
CAS 1区 · TOP5Y MAX IF 11.0

TEMR

TEMR: Trans-ethnic mendelian randomization method using large-scale GWAS summary datasets

Lei Hou, Sijia Wu, Zhongshang Yuan, Fuzhong Xue, Hongkai Li

DOI ↗
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS · 2024
CAS 2区5Y MAX IF 14.0

MRSL

MRSL: a causal network pruning algorithm based on GWAS summary data

Lei Hou, Zhi Geng, Zhongshang Yuan, Xu Shi, Chuan Wang, Feng Chen, Hongkai Li, Fuzhong Xue

DOI ↗
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06

TEACHING

教学与教材建设

COURSES
本科生课程 UNDERGRADUATE
  • 《大数据流行病学技术》16 学时 · 选修课
  • 《健康大数据编程基础》16 学时 · 必修课
  • 《流行病与卫生统计》48 学时 · 必修课
研究生课程 GRADUATE
  • 《生物统计中的数学基础》18 学时
TEACHING ACHIEVEMENTS

教学成果与教材

  • 《大数据流行病学》副主编
  • 《统计学》副主编
  • 山东大学青年教师教学比赛二等奖
  • 山东大学公共卫生学院青年教师教学比赛二等奖
07

ACADEMIC SERVICE

社会与学术兼职

2026—NOW

中国现场统计学会因果推断分会理事

BOARD MEMBER

2025—NOW

山东预防医学会消化病与健康分会委员

COMMITTEE MEMBER

2026—NOW

EngMedicine 医工交叉期刊青年编委

YOUNG EDITORIAL BOARD MEMBER

08

PATENT & TRANSLATION

专利与成果转化

2022 授权发明专利 1 项

一种基于因果网络不确定性推理的疾病预测预警系统

已完成科技成果转化

GRANTED · TRANSLATED